TradingView 上最实用的七大指标

学习如何运用TradingView 上最常用的指标来优化您的交易策略。

什么是 TradingView 指标？

TradingView 指标通过整合大量历史数据（包括开盘价、收盘价、最高价、最低价以及成交量等），帮助您分析金融交易品种，从而做出更为明智的交易决策。
许多交易者会利用这些技术分析指标来制定交易计划、设定入场与出场位置，并预测潜在的价格走势。

本文将介绍 TradingView 上七个最常用且实用的技术指标：

• 相对强弱指数（RSI）

• 移动平均线（MA）

• 移动平均收敛散度指标（MACD）

• 布林带（Bollinger Bands）

• 斐波那契回撤（Fibonacci retracement）

• 随机震荡指标（Stochastic oscillator）

• 成交量轮廓（Volume profile）

在哪里可以找到 TradingView 指标？

您可以在 TradingView 中访问以上这些指标以及更多其他技术指标。首先，打开任意图表，在 TradingView 首页，点击顶部导航栏的 Products（产品），选择 Supercharts（高级图表），然后搜索您想查看的金融品种。接着，在图表上方的导航栏中选择 Indicators（指标），并从列表中选择或搜索您想添加到图表中的指标。如果您希望将某个指标加入收藏，便于日后快速调用，可以点击该指标左侧的 星形图标 将其添加至 收藏（Favourites） 标签中。

最受欢迎的指标有哪些？

相对强弱指数（RSI）

相对强弱指数（RSI）是一种动能指标，用于衡量金融品种价格波动的速度和幅度。RSI 通常以一条独立的曲线显示在价格图表下方，取值范围为 0 至 100。当 RSI 高于 70 时，可能意味着市场处于超买状态。当 RSI 低于 30 时，可能意味着市场处于超卖状态。该数值是基于金融品种在价格上涨日与下跌日之间强度的对比计算得出。交易者通常会将 RSI 与其他技术指标及自身对市场的判断相结合，用于确认价格趋势，识别潜在的交易机会，寻找更合适的入场和离场时机。

移动平均线（Moving Average，MA）

移动平均线（MA）是一种能够帮助交易者识别价格趋势的指标，通过平滑短期价格波动中的“噪音”，使整体趋势更为清晰。MA 通常以曲线的形式直接叠加在价格图表上，显示某一金融品种在特定周期内的平均价格。
在 TradingView 中，常见的 MA 类型包括：

• 简单移动平均线（SMA）

SMA 属于滞后指标，用于显示某一金融品种在特定周期内的平均价格。之所以称为“移动”平均，是因为随着价格不断变化，平均值也在不断更新。

• 指数移动平均线（EMA）

与 SMA 类似，EMA 也用于跟踪价格趋势，但 EMA 会对最近的价格数据赋予更高权重，因此对价格变化的反应更为敏感。

• 成交量加权移动平均线（VWMA）

VWMA 也是计算某一周期内的平均价格，但会根据对应时间段内的成交量对价格进行加权。也就是说，如果价格变动伴随较高成交量，VWMA 会更突出这些变化，用来反映市场参与度对价格趋势的影响。相比之下，SMA 对所有价格点的权重相同，不考虑成交量因素。

交易者通常利用移动平均线来识别趋势方向，并判断潜在的价格转折点。例如，当价格回调至 200 日 EMA 附近时，一些交易者可能会预期该位置成为潜在支撑位，价格有机会在此反弹。

移动平均线收敛/发散指标（MACD）

移动平均线收敛/发散指标（MACD）是一种动能指标，可帮助交易者识别趋势方向及潜在的交易机会。

MACD 由三个主要部分组成：

• MACD 线：表示短期移动平均线与长期移动平均线之间的差值

• 信号线（Signal Line）：用于显示价格动能变化

• 柱状图（Histogram）：展示 MACD 线与信号线之间的差异，以可视化买卖动能的强弱

MACD 之所以成为最受欢迎的技术指标之一，是因为它能够同时展示趋势方向以及买卖信号的强度。与 TradingView 上的其他指标一样，MACD 通常与其他技术工具结合使用，以提高交易决策的可靠性。

布林带（Bollinger Bands）

布林带用于展示金融品种的价格走势及其波动性。在技术分析中，波动性指的是某一品种在特定时间内价格上下波动的幅度。

布林带由三条线组成：

中轨：通常为该品种价格的简单移动平均线（SMA）

上轨和下轨：分别在中轨的基础上加减一定标准差绘制而成

当价格波动加剧时，布林带会向外扩张；当价格趋于稳定时，布林带会收窄。许多交易者会将价格接近上轨视为超买信号，而价格接近下轨视为超卖信号，以此辅助判断潜在的入场或离场位置。

斐波那契回撤（Fibonacci Retracement）

斐波那契回撤是一种用于标示潜在支撑位和阻力位的技术分析工具。
斐波那契数列是一串数字序列，其中每个数字（除了前两个）等于前两个数字之和，例如：

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …

在技术分析中，交易者通常关注由该数列关系推导出的关键比例：
23.6%、38.2%、50%、61.8%、78.6%、100%

斐波那契回撤会以水平线的形式显示在价格图表上，帮助交易者识别市场中可能出现支撑或阻力并导致价格反转的区域。交易者也会使用斐波那契回撤来预测潜在的后续价格走势，并辅助设置止损位。如下面示例图所示，这些水平线依次绘制为：100%（图表中的近期高点），78.6%，61.8%，50%，38.2%，23.6%，0%（图表中的近期低点）。在价格出现明显上涨或下跌后，新的支撑和阻力通常会在这些斐波那契水平附近形成。

与列表中的其他指标一样，斐波那契回撤在与其他技术指标结合使用时效果更佳。

成交量轮廓（Volume Profile）

成交量轮廓用于展示某一金融品种在特定时间段内、不同价格水平上的成交量分布。它通常以横向柱状图的形式叠加在价格图表旁，每个横向柱代表该价格区间内的成交量大小。

与传统成交量指标按时间周期（如小时、日、周或月）展示成交量不同，成交量轮廓能够从价格维度展示市场参与度，提供对交易活跃区间更细致的洞察。

交易者通常将成交量轮廓与其他技术指标结合使用，以便识别支撑位和阻力位，确认趋势强弱，制定更精确的交易计划，成交量集中区域可能暗示主要资金正在关注该价格区间，因而常被视为重要的技术参考点。